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- Christian Grams

Klimawandel: bis 2100 75 Prozent der Menschheit durch tödliche Hitzewellen gefährdet sein werden, wenn der CO2-Ausstoß nicht sinkt

Quelle: nature.com



Folgendes sind Auszüge aus der Studie (DOI: 10.1038/nclimate3322) :

Der Klimawandel kann das Risiko von Bedingungen erhöhen, die die menschliche Thermoregulationskapazität übersteigen. Obwohl zahlreiche Studien über eine erhöhte Sterblichkeit im Zusammenhang mit extremer Hitze Sterblichkeit im Zusammenhang mit extremen Hitzeereignissen berichten, bleibt die Quantifizierung des globalen Risikos aufgrund des Mangels an vergleichbaren Daten über hitzebedingten Todesfällen. Hier haben wir eine globale Analyse von dokumentierten tödlichen Hitzeereignissen durchgeführt, um die klimatischen die mit dem Tod von Menschen in Verbindung gebracht werden, und quantifizierten dann das aktuelle und prognostizierte Auftreten solcher tödlichen klimatischen Bedingungen weltweit. Wir überprüften Arbeiten, die zwischen zwischen 1980 und 2014 veröffentlicht wurden, und fanden 783 Fälle von übermäßiger Sterblichkeit in Verbindung mit Hitze in 164 Städten in 36 Ländern. Auf der Grundlage der klimatischen Bedingungen dieser tödlichen Hitzeereignisse, haben wir einen globalen Schwellenwert ermittelt, ab dem die mittlere tägliche Oberflächentemperatur und relative Luftfeuchtigkeit tödlich werden. Etwa 30 % der Weltbevölkerung sind derzeit klimatischen Bedingungen ausgesetzt Klimabedingungen ausgesetzt, die diese tödliche Schwelle an mindestens mindestens 20 Tage im Jahr. Bis 2100 wird dieser Prozentsatz voraussichtlich auf ∼48 % steigen, wenn ein Szenario mit drastischen der Treibhausgasemissionen und ∼74 % bei einem Szenario mit steigenden Emissionen. Eine zunehmende Bedrohung des menschlichen Lebens durch Überhitzung scheint jetzt fast unvermeidlich, wird aber stark verschlimmern, wenn die Treibhausgase nicht erheblich reduziert werden.

26-06-2022_12-48-00 Abbildung 1: Geografische Verteilung der jüngsten tödlichen Hitzeereignisse und ihrer klimatischen Bedingungen. a, Orte, an denen Zusammenhänge zwischen Hitze und Sterblichkeit dokumentiert wurden (rote Quadrate) und an denen spezielle Hitzeepisoden untersucht wurden (blaue Quadrate). b, Mittlere tägliche Lufttemperatur und relative Luftfeuchtigkeit während tödlicher Hitzeereignisse (schwarze Kreuze) und während Perioden gleicher Dauer in denselben Städten, aber zu zufällig ausgewählten Daten (d. h. nicht-tödliche Hitzeereignisse; der rote bis gelbe Gradient zeigt die Dichte solcher nicht-tödlichen Ereignisse an). Die blaue Linie ist der SVM-Schwellenwert, der am besten trennt zwischen tödliche und nicht-tödliche Hitzeereignisse am besten trennt, und die rote Linie ist der SVM-Schwellenwert mit einer Wahrscheinlichkeit von 95 %; die Bereiche rechts von den Schwellenwerten werden als tödlich und als tödlich und diejenigen links davon als nicht-tödlich.

26-06-2022_12-50-27 Abbildung 3: Geografische Verteilung tödlicher klimatischer Bedingungen unter verschiedenen Emissionsszenarien. a-d, Anzahl der Tage pro Jahr, an denen der Schwellenwert für Temperatur und Luftfeuchtigkeit überschritten wird, ab dem die klimatischen Bedingungen tödlich werden (Abb. 1b), gemittelt zwischen 1995 und 2005 (a, historisches Experiment) und zwischen 2090 und 2100 unter RCP 2.6 (b), RCP 4.5 (c) und RCP 8.5 (d). Die Ergebnisse basieren auf Multimodell-Medianen. Graue Bereiche kennzeichnen Orte mit hoher Unsicherheit (d. h. die Standardabweichung der Multimodelle Standardabweichung war größer als der projizierte Mittelwert; Varianzkoeffizient >1). Die erwartete geringere Anzahl von tödlichen Tagen in höheren Breitengraden (Abb. 4) kann die große Variabilität zwischen den Erdsystemmodellen in Bezug auf die der projizierten Anzahl der tödlichen Tage in höheren Breitengraden erklären31 (zum Beispiel im Fall von New York (Abb. 4j) prognostiziert ein Modell neun tödliche tödliche Tage bis zum Jahr 2100 vor; jedes andere Modell, das 18 Tage vorhersagt, verdoppelt die Variabilität). Die in dieser Abbildung dargestellten Unsicherheiten sollten mit dieser Vorsicht interpretiert werden.

26-06-2022_12-52-28 Abbildung 4: Breitengrad-Risiko tödlicher Klimate. a-d, Verteilung des prozentualen Anteils der Tage in einem bestimmten Jahr (d. h. Farbgradienten) auf jedem Breitengrad in Abhängigkeit vom Abstand zur tödlichen Schwelle (rote Linie in Abb. 1b). Dargestellt sind das letzte Jahr des historischen Experiments (d. h. 2005; a) und das Jahr 2100 unter RCP 2.6 (b), RCP 4.5 (c) und RCP 8.5 (d). Diese Diagramme zeigen, dass es in höheren Breitengraden weniger Tage in der Nähe der tödlichen Schwelle gibt als in den Tropen. e-l, Als Beispiele zeigen wir die mittlere Temperatur und relative Luftfeuchtigkeit für jeden Tag im Jahr 2005 in den historischen Experimenten und im Jahr 2100 für alle RCPs in Jakarta (e-h) und New York (i-l), wobei aufeinanderfolgende Tage durch Linien verbunden sind. Der 95%-SVM-Schwellenwert ist als rote Linie dargestellt dargestellt, wobei die Zahlen in der oberen rechten Ecke die Anzahl der Tage angeben, an denen der Schwellenwert überschritten wird, sowie die Temperaturdifferenz zwischen 2100 und 2005. Die Beispiele basieren auf einer einzigen Simulation eines zufällig ausgewählten Modells (CSIRO-Mk3-6-0).

26-06-2022_12-53-29 Abbildung 5: Simulierte räumlich-zeitliche Veränderungen tödlicher klimatischer Bedingungen in Erdsystemmodellen. a, Durchschnittliche Veränderungen der Anzahl der Tage pro Jahr, an denen die tödliche Schwelle überschritten wird. b,c, Veränderungen der Temperatur (b) und der relativen Luftfeuchtigkeit (c) während dieser tödlichen Tage im Vergleich zu den Mittelwerten zwischen 1995 und 2005. Werten zwischen 1995 und 2005. d,e, Durchschnittstemperatur (d) und relative Luftfeuchtigkeit (e) während der tödlichen Tage. Die Ergebnisse sind nach Breitengraden gruppiert und basieren auf Die Ergebnisse sind nach Breitengraden gruppiert und basieren auf den Multimodell-Medianen für das historische Experiment, das von 1950 bis 2005 läuft, und das RCP 8.5, das von 2006 bis 2100 läuft. Die Ergebnisse für alle Szenarien sind in der ergänzenden Abb. 5 dargestellt.